アルゴリズムを使用して「潜在的に危険な」小惑星を検索するための内部計画

以前に100以上発見されたスペースの隅々をスキャンする新しいアルゴリズム 目に見えない小惑星。

このプログラムは大手テクノロジー企業によって運営されており、小惑星とその進路を研究する新しい機会を提供します。

小惑星検出分析およびマッピング（ADAM）は、クラウドコンピューティングを使用して、空の何十億ものアーカイブ画像をスキャンし、小惑星のような光のパターンを識別します。

ADAMシステムは、国立光学赤外線天文学研究所からの680億回の観測を使用してテストされ、これまでに発見されていない104個の小惑星に挿入されました。 NBCニュースのレポート。

この取り組みは、惑星科学に焦点を当てた、星がちりばめられたレーザー主導の非営利団体であるB612が主導しています。

ADAMシステムは、従来の小惑星追跡の複雑さを伴わずに、以前のデータセットにリソースを提供することにより、地球の宇宙海洋の包括的な地図を作成するのに役立ちます。

「アーカイブを備えた望遠鏡はすべて、小惑星狩猟望遠鏡になることができます」と、元NASA宇宙飛行士でB162財団の共同創設者であるエドローは述べています。

B162とAsteroidInstituteが運営するプログラムは、Googleと共同で開発されています。

「GoogleCloudは、寛大なクラウドクレジットとテクニカルサポートを通じて、ADAMプラットフォームの現在の開発と将来の作業を可能にしました。」 B162は公式ウェブサイトに声明を書いた。

Googleの次世代テクノロジーは、複雑なデータ計算を可能にし、原始的な方法が使い果たされているときに登場します。

「天文学者は現在の技術と望遠鏡で検出できるものの限界に達しているので、小惑星研究所の仕事は重要です」と、アルゴリズムを共同作成した天文学教授は言いました。

ADAMを開発するための小惑星研究所の動機の一部は、小惑星が世界を襲うことへの自然な恐怖です。

「私たちは、私たちの進化の未来に現れる究極の可能性についての本当の感覚を持っていません」と、B612に関連する別の元NASA宇宙飛行士であるRustySchweickartは言いました。

「しかし、このシナリオに内在する脅威が存在することはわかっています。その1つが小惑星の影響です。」

イーロンマスクはかつて言った 「人々のグループは最初に死ぬかもしれません」 有人宇宙飛行の普及。

ADAMは、周囲の土地をマッピングすることにより、拡散のリスクを軽減するのに役立ちます 宇宙船や惑星地球と衝突する小惑星。

この物語はもともと登場しました 太陽 ここでは許可を得て複製しています。