AI エキスパートはフリーランス市場におけるエキサイティングな新しいポジションです

ジェイコブ・ボルジツキ/NurPhoto、ゲッティイメージズ経由

Vlad Hu 氏はソフトウェア エンジニアとしてキャリアをスタートし、最終的には自分のソフトウェア代理店を設立しましたが、ここ 1 年、AI 専門家にとって大きな仕事のチャンスはフリーランスになりました。 彼は一人ではありません。 生成 AI の出現により、テクノロジー フリーランスの求人市場は急速に再形成されており、雇用主からの AI 関連の求人情報の投稿や、LinkedIn、Upwork、Fiverr などのプロフェッショナルおよびフリーランスのプラットフォーム全体での求職者の検索が増加しています。

Fiverr を通じてチャットボット導入プロジェクトに取り組んでいるホー氏は、3 年前、AI の専門家になるには、機械学習アルゴリズム、AI ディープラーニング全般、および多くの技術的な事柄に関する深い知識が必要だったと述べました。

Indeed のデータによると、同社のプラットフォーム上の AI 関連の制作求人は、2021 年 7 月から 2023 年 7 月までに約 250% 増加しました。

OpenAI への投資の主要な支援者である Microsoft が所有する LinkedIn によると、2022 年 11 月に大きな言語モデルが初めて一般公開されて以来、LinkedIn メンバーによる一般的な AI 用語の検索は増加し続けています。 4 月初旬以降、米国の LinkedIn メンバーによる AI キーワードに言及した投稿の数は月あたり 25% 増加しました。 6 月までに、「ChatGPT」、「高速エンジニアリング」、「高速製図」などの AI キーワードが、年初の 15 倍の頻度でプロファイルに追加されました。

「多くの企業がAIを自社のビジネスプラットフォームに統合し、熟練したフリーランス開発者と協力する方法を模索している」とFiverrの広報担当者は述べた。

胡氏によると、ChatGPTや同様のAIボットのアプリへの導入に興味のある企業は、テクノロジーを理解するために胡氏に連絡することが多いという。 広報担当者によると、Fiverr では過去 6 か月間で AI 関連ビデオの作成への関心が高まっているほか、AI アプリケーション開発の専門家を探している企業の雇用も見られているという。

LinkedIn によると、フリーランスの AI 専門家に対する需要は今後も高まるはずで、6 月に経営者を対象に実施した調査では、米国の 44% が来年中に AI テクノロジーの使用を拡大する意向であることがわかりました。 そして 47% が、これにより生産性が向上すると期待していると回答しています。

「人工知能はすでに労働力の変化を推進している」とLinkedInの首席エコノミスト、カレン・キンブロー博士は最近の記事で書いている。 レポート その結果、CEO の半数弱が AI によって生産性が向上すると述べていることがわかりました。 「過去 1 年間、私たちは世界中で専門家が AI スキルを急速に導入しているのを目の当たりにしました。これは、雇用主が組織の生産性を向上させるために新しい AI テクノロジーを効果的に使用する方法に関する知識を持つ人材をますます求めているのと並行して起こっています。」

AI の専門家であるフリーランサーには、経済分野全体の既存の業界専門家における AI スキルの不足を利用する機会があります。 たとえば、米国の雇用市場では、LinkedIn がテクノロジー、情報、メディア部門に分類している部門で、AI に精通したメンバーの数が最も多く、わずか 2.2% です。 小売業や金融サービスなど、他の業界でも AI コア コンピテンシーの導入が急速に進んでいますが、有能な既存従業員の基本的な割合は非常に低いです。

フリーランスの求人プラットフォームである Upwork は、大規模な言語モデルに精通した専門家と企業を結びつけるために最近 OpenAI と契約を結んだが、専門家によって販売されている AI スキルの総数は 250 以上であると述べている。 AI コンサルティングへの道は複数ありますが、多くの場合、コンピューター サイエンスの強力な基礎、機械学習アルゴリズムの知識、Python などのプログラミング言語の熟練度、または機能タスク全体にわたるデータの管理と分析の経験が必要となります。

AI 専門家の多くは、コンピューター サイエンスやエンジニアリングなどの分野で大学の学位や、学士号や修士号などの関連経験を持っています。 しかしレイラニ氏は、「結局のところ、AIで働くということは、特定のプロジェクトに取り組むためのスキル、能力、経験があることを示すことを意味する」と述べた。

オンライン学習会社 Udacity では、ディープラーニング、Python を使用した AI プログラミング、トレーディング用 AI、機械学習 DevOps エンジニア、コンピューター ビジョン、自然言語処理といった AI ベースのコースへの関心が過去 1 年間で 33% 増加しました。 必須科目のうち。 「この需要に応えるため、当社の現在のコンテンツ開発ロードマップの約 20% には、生成 AI および生成 AI 関連コンテンツが含まれています」と Udacity のコンシューマー部門ゼネラルマネージャーのビクトリア・パパリアン氏は述べています。

まだ社会に出ていない人で、人工知能の分野に興味がある人たちに対して、レイラニ氏は、コンピュータ サイエンスのクラスを受けて早めに始めることを提案しています。 彼女は、特に多くの AI 分野の基本要素について学びたい高校生にとって、AI の専門知識に必要なプログラミング言語の基礎を構築できると述べています。 同氏は、AIスキルに焦点を当てたYouTubeビデオやブログなど、単独の教育方法が労働力の間でますます需要が高まっていると付け加えた。 業界のあらゆる種類の専門家がキャリアを積むにつれて、ChatGPT のような新しい概念やツールを学ぶことが重要になります。

同氏は、ChatGPT、ChatGPT API、Dall-E、davinci などの OpenAI ツールの使用を含む基本から始めると述べました。 しかし、AI のこれらの分野に習熟することは単なる始まりにすぎないと彼は付け加えました。 これらのツールをビジネスでどのように使用するかを時間をかけて決定することが重要です。 AI の価値はユーザーによるテクノロジーの応用に限定されるため、知識はそれを使用する意図によって補完される必要があります。 「本当に重要なことは、現実世界の問題とのギャップをどのように埋めるかだ」と胡氏は語った。