AMDはNvidiaと競争するためにフィンランドのスタートアップSilo AIを6億6500万ドルで買収する計画だ。

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フィナンシャル・タイムズの編集長ルーラ・カラフは、この週刊ニュースレターでお気に入りの記事を取り上げています。

AMDは、米国のチップメーカーが市場リーダーのNvidiaと競争するためにAIサービスを拡大しようとしている中、フィンランドのAIスタートアップSilo AIを6億6,500万ドルで買収する予定で、この種の買収としてはヨーロッパ最大規模となる。

カリフォルニアに本拠を置くAMDによると、メンバー300人のSiloチームは同社のソフトウェアツールを使用して、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどのチャットボットを強化するAIテクノロジーの一種であるカスタムラージ言語モデル（LLM）を構築する予定だという。 全額現金による買収は規制当局の承認を条件として、今年下半期に完了する予定だ。

AMDのAIグループ上級副社長、Vamsi Bopanna氏はフィナンシャル・タイムズに対し、「この契約は、顧客とのやり取りやソリューションの導入を加速するのに役立ち、また当社のAIテクノロジー・ポートフォリオを加速するのにも役立つ」と語った。

Dealroomのデータによると、この買収は、Googleが2014年に英国に本拠を置くDeepMindを約4億ポンドで買収して以来、ヨーロッパの非上場AIスタートアップとしては最大規模となる。

この取引は、シリコンバレー企業による買収がブリュッセルと英国の規制当局による厳しい監視下にある中で行われた。 ミストラル、ディープL、ヘルシングなどのヨーロッパのAIスタートアップ企業は、投資家が米国のOpenAIやAnthropicに対抗する地元のチャンピオンを探す中、今年数億ドルを調達した。

ヘルシンキに拠点を置く Silo AI は、ヨーロッパ最大の民間 AI 研究所の 1 つであり、企業クライアント向けにカスタム AI モデルとプラットフォームを提供しています。 フィンランドの企業は昨年、スウェーデン語、アイスランド語、デンマーク語を含むヨーロッパ言語で LLM プログラムを構築する取り組みを開始しました。

AMDのAIテクノロジーは、高性能チップ市場で最大のシェアを獲得しているNvidiaのテクノロジーと競合している。 テクノロジー企業が最大規模の人工知能モデルを実行するために必要なコンピューティングインフラストラクチャを構築しようとする中、NVIDIA の成功により、今年のその価値は 3 兆ドルを超えました。 AMDは、Nvidiaの「Hopper」シリーズチップへの直接の挑戦として、昨年末にMI300チップの展開を開始した。

Silo AIの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のピーター・サーリン氏は、フィンランドのグループがAIの大手企業を目指す中で、この買収は「次の当然のステップ」であると述べた。

Silo AI は、誰でも自由に利用でき、カスタマイズできる「オープンソース」 AI モデルに取り組んでいます。 これは、独自のモデルまたは「クローズド」モデルを好む OpenAI や Google のような企業とは一線を画しています。

同社は以前、「Buro」と呼ばれる自社のオープンモデルファミリーについて、「欧州のデジタル主権の強化」とLLMプログラムへのアクセスの民主化に向けた重要な一歩であると説明していた。

同時に、最も強力なLLMプログラムが米国に拠点を置くいくつかの大手テクノロジー企業の手に集中していることが、ワシントンとブリュッセルの独占禁止規制当局の注目を集めている。

Silo との契約は、AMD が自社のサービスを通じてビジネスを急速に拡大し、顧客エンゲージメントを強化しようとしていることを示しています。 AMDは、顧客向けにカスタムモデルを構築するSiloを、同社の「コア」AIソフトウェアとテクノロジーの実世界アプリケーションとの間のリンクとして捉えている。

半導体企業が自社のデバイスに顧客を引き付け、チップ販売の好不況のサイクルを離れて、より予測可能な収益を生み出そうとする半導体企業にとって、ソフトウェアは新たな戦場となっている。

AI 市場における NVIDIA の成功は、もともとコンピュータ グラフィックス処理やビデオ ゲーム用に設計されたチップでより幅広いアプリケーションを実行できるようにする独自のソフトウェアである CUDA への数十億ドル規模の投資に由来しています。

2006 年に Cuda の開発を開始して以来、Nvidia はそのソフトウェア プラットフォームを拡張し、さまざまなアプリケーションやサービスを含めるようにしました。主に、大手テクノロジー企業が自社のテクノロジーに基づいて構築する必要がある社内リソースやスキルが不足している企業顧客をターゲットにしています。

Nvidia は現在、600 を超える「事前トレーニング済み」モデルを提供しています。これは、顧客が導入しやすいことを意味します。 カリフォルニア州サンタクララに拠点を置くこのグループは先月、NIMと呼ばれる「マイクロサービス」プラットフォームの展開を開始し、開発者がチャットボットや「人工知能」サービスを迅速に構築できるようにすると約束している。

これまで、Nvidiaは自社チップの購入者にソフトウェアを無料で提供してきたが、今年はNIMなどの製品に対して手数料を請求する予定だと発表した。

AMDは、AI開発者がチッププロバイダーをより簡単に切り替えることを可能にする、OpenAI主導のCudaの競合企業であるTritonの開発に貢献している数社の1つである。 Meta、Microsoft、Intel も Triton に取り組んでいます。