Apple、チャットボットの競合他社に追いつくためにSiriを刷新する

Appleのソフトウェア部門のトップは昨年初め、同社の仮想アシスタントであるSiriには脳移植が必要であると判断した。

この決定は、CEOのクレイグ・フェデリギ氏とジョン・ジャナンドレア氏が数週間かけてOpenAIの新しいチャットボット「ChatGPT」をテストした後になされた。 同社の事業に詳しい2人の関係者（公の場で話す許可はなかった）は、同製品が詩を書いたり、コンピューターコードを作成したり、複雑な質問に答えたりできる生成型人工知能を使用しているため、Siriが時代遅れに見えると述べた。

2011 年にすべての iPhone にオリジナルの仮想アシスタントとして導入された Siri は、長年にわたって 1 対 1 のリクエストに限定されており、会話を続けることはできませんでした。 質問はよく誤解されます。 一方、ChatGPT は、誰かがサンフランシスコの天気について尋ねてから、「ニューヨークはどうですか?」と答えた場合を認識していました。 このユーザーは別の予測を希望していました。

Siri が新しいテクノロジーに追い抜かれたという認識は、このテクノロジー巨人のここ 10 年以上で最も大規模な組織再編を引き起こした。 テクノロジー業界で AI に追いつくことを決意した Apple は、生成 AI を支援プロジェクトにしました。これは、10 年に 1 度の取り組みを中心に従業員を組織するために使用する同社独自の社内ラベルです。

公の場で話す許可を得ていない同社の取り組みに詳しい関係者３人によると、アップルは６月１０日の年次開発者会議で、改良され、より対話的で多機能な「Ｓｉｒｉ」を発表し、人工知能分野での取り組みを披露する予定だという。 Siriの中核テクノロジーには、質問に一つずつ答える代わりにチャットを可能にする新しいAIシステムが組み込まれる。

Siri のアップデートは、Apple のビジネス全体に生成 AI を導入する広範な取り組みの最前線にあります。 同社はまた、新しいSiri機能をサポートするために、今年のiPhoneのメモリを増やすことにも取り組んでいる。 Google、Cohere、OpenAIなど数社のチャットボットを強化する補完的なAIモデルのライセンス供与について議論してきた。

アップルの広報担当者はコメントを控えた。

Apple幹部らは、新しい人工知能技術がiPhoneのiOSソフトウェアに代わる主要なオペレーティングシステムになる可能性があるため、世界のスマートフォン市場における同社の優位性を脅かしていると懸念していると、Apple幹部の考え方に詳しい2人の関係者は述べた。そのことについて。 公の場で話すことを許可します。 この新技術は、ウーバーを注文したりカレンダーの予約をしたりできるエージェントと呼ばれる人工知能アプリのエコシステムを構築し、年間約240億ドルの売上高を生み出すアップルのApp Storeを弱体化させる可能性もある。

Appleはまた、独自のAIシステムの開発に失敗した場合、iPhoneが他のテクノロジーと比較して「ダムレンガ」になる可能性があると懸念している。 Siri を定期的に使用している人がどれくらいいるかは不明ですが、iPhone は現在、世界のスマートフォン収益の 85% を占め、2,000 億ドル以上の売上を生み出しています。

この危機感が、もう一つの大きな賭けである自動運転車開発の100億ドルプロジェクトを中止し、数百人のエンジニアを人工知能の開発に再配置するというアップルの決断につながった。

関係者のうち2人によると、AppleはiPhoneとMacのプロセッサを搭載したサーバーを開発する可能性も検討しているという。 そうすることで、Apple はコストを節約し、クラウドと自社デバイスでの運用に使用されるツール間の一貫性を実現できる可能性があります。

Apple は、詩を書くなどのことを行うチャットボットを起動して ChatGPT と直接競合するのではなく、タイマーの設定、カレンダーの予定の作成、食料品リストへの商品の追加など、Siri がすでに行っているタスクの処理を改善することに重点を置いています。 テキストメッセージを要約することもできます。

Appleは、改良されたSiriサービスについて、データセンターでリモートではなくiPhone上でリクエストを処理するため、競合するAIサービスよりもプライベートなサービスであると説明する予定だ。 この戦略はお金の節約にもつながります。 OpenAI は約 12セント クラウド コンピューティングのコストにより、ChatGPT が生成する約 1000 ワード。

（ニューヨーク・タイムズは昨年12月、人工知能システムに関連したニュースコンテンツの著作権侵害で、OpenAIとそのパートナーであるマイクロソフトに対して訴訟を起こした。）

しかし、Apple は、データセンターに保管されている大規模なシステムではなく、iPhone に搭載されている小規模な人工知能システムに依存しているため、リスクに直面しています。 研究によると、小規模な AI システムは、大規模なシステムに比べて幻覚として知られるエラーを起こしやすい可能性があります。

2018年までAppleで働いていたSiriの共同創設者であるトム・グルーバー氏は、「Siriのビジョンは常に、言語と文脈を理解する会話型インターフェースを持つことであったが、それは難しい問題だ」と語った。したがって、何かに答えるのに画一的な努力をしない限り、問題を回避できるはずです。

Apple は AI 製品を配布できる世界中の 20 億を超えるユーザーデバイスなど、AI 競争において多くの利点を持っています。 また、顔認識などの人工知能タスクを強化できる高度なチップを製造する主要な半導体チームも擁しています。

しかし過去10年間、Appleは包括的なAI戦略の策定に苦戦しており、Siriは導入以来あまり改善されていない。 アシスタントの難しさは、曲のリクエストに応えるなどの単純なタスクを一貫して実行できないため、同社のスマートスピーカーHomePodの魅力を弱めています。

生成 AI プラットフォーム Brighten.ai を設立する前に 2 年間 Siri に取り組んでいた John Burke 氏は、Siri チームは Apple 内の他のグループに注がれていたような注目やリソースを得ることができなかったと語った。 ソフトウェアやハードウェアなどの会社の各部門は互いに独立して運営されており、共有される情報は限られています。 しかし、成功するには AI を製品間で接続する必要があります。

「それはアップルのDNAには入っていない」とバーク氏は語った。 「それは盲点だ。」

Appleはまた、トップのAI研究者の採用と維持にも苦労している。 長年にわたり、この分野のリーダーが率いるAI企業を買収したが、数年後にすべて撤退した。

彼らの離脱の理由は様々だが、一つの要因はAppleの秘密主義だ。 同社は、Google、Meta、Microsoft に比べて AI 研究に関する論文の数が少なく、競合他社と同じようにカンファレンスにも参加していません。

研究者たちはこう言います: 他にどんな選択肢があるでしょうか? 学術界に戻ることはできますか？ 2020年にAppleを辞めてカーネギーメロン大学に戻った一流のAI研究者、ルスラン・サラハトディノフ氏は、「もう少し外で研究できる研究機関に行ってもいいですか？」と語った。

ここ数カ月間、アップルは人工知能に関して発表した研究論文の数を増やしている。 しかし、主要なAI研究者らは論文の価値に疑問を呈しており、これらの論文はAppleが市場にもたらす可能性のあるものの例を提供するというよりは、有意義な研究の印象を醸し出すことにあると述べている。

Apple のインターンであり、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の AI 博士課程の学生でもある Zou Gui Fu 氏は、次のような言葉を書きました。 Apple の最近の人工知能に関する論文。 彼は昨年の夏、Photoshop ツールの代わりに記述されたコマンドを使用して画像を編集するシステムの開発に費やしました。 同氏は、アップルはシステムのトレーニングに必要なグラフィックス処理ユニットを提供することでプロジェクトを支援したが、アップル製品を開発している人工知能チームとは何の交流もなかったと述べた。

同氏は、AdobeとNvidiaでフルタイムの仕事の面接を受けたことがあるが、卒業後はAppleに戻るつもりだと述べたが、そこではより大きな変化をもたらすことができると信じているからである。

「AppleではAI製品や研究が生まれつつあるが、ほとんどの企業は非常に成熟している」とフー氏はタイムズのインタビューで語った。 「Apple では、単に何かを行うチームのメンバーとしてではなく、プロジェクトを主導するためのより多くのスペースを得ることができます。」