Googleは、チップ設計をスピードアップするためにAI検索をめぐる内部の戦いに直面しています

2017年9月15日に撮影したこのイラストでは、スマートフォンにGoogleアプリのロゴが表示されています。REUTERS/ DadoRuvic/イラスト

カリフォルニア州オークランド、5月2日（ロイター）-Alphabet Inc. （GOOGL.O） グーグルは月曜日、彼の信用を傷つけようとしていた同僚が彼を嫌がらせ行為で非難した後、最近上級エンジニアリングディレクターを解雇したと述べた。

チップ設計を自動化する取り組みに端を発する論争は、学術界でのGoogleResearchの評判を損なう恐れがあります。 また、人工知能とチップの研究に対する政府の助成金の数百万ドルの流れを混乱させる可能性があります。

グーグルの研究部門は、労働者が従業員の苦情と出版慣行の取り扱いについて完全な批判を平準化した後、2020年後半から精査に直面している。 続きを読む

新しいエピソードは、6月に科学雑誌Natureが発行された後に登場しました。迅速なチップ設計のためのグラフ作成方法Googleの科学者であるAzaliaMirhoseiniとAnnaGoldieが率いる彼らは、AIがチップ設計プロセスの重要なステップを完了することができることを発見しました。これは、フロアプランニングと呼ばれ、不特定の人間の専門家よりも速く、自己参照的な参照ポイントです。

しかし、3月に匿名でオンラインで公開された論文でのGoogleの他の同僚–「チップモードでの深部強化学習の評価のための最強のベースライン2つの代替ソフトウェアベースの方法が人工知能よりも優れていることがわかりました。1つはよく知られたテストでそれを打ち負かし、もう1つはGoogle独自の評価フォームでそれを打ち負かしました。

グーグルはリークされたドラフトについてコメントすることを拒否したが、2つの要因がその信憑性を確認した。

同社は、基準を満たしていないため「より強力なベースライン」の公開を拒否し、事業の主導的推進力であるサトラジット・チャテジーを解雇した直後に述べた。 彼は追放の理由を明らかにすることを拒否した。

「グーグルがこの順番を取ったことは残念だ」とチャタジーの弁護士、ローリー・バージェス氏は語った。 「彼の目標は常に科学について透明性を保つことであり、2年間、Googleにこれに対処するよう促してきました。」

グーグルの研究者であるゴールディは、月曜日に銃撃を最初に報告したニューヨークタイムズに、チャタジーは彼女とミールホセイニについての誤った情報を広めることによって何年も嫌がらせをしてきたと語った。

バージェスは、Chatterjeeが「強力なベースライン」を漏らしていないと付け加えて、主張を否定した。

両方の論文を読んだビンガムトン大学のチップ設計に焦点を当てた准教授のPatrickMaddenは、Natureで比較の良い点が欠けている論文を見たことがないと述べた。

「それはベンチマークの問題のようなものです。誰もが同じジグソーパズルのピースを手に入れ、すべてを正しくすることにどれだけ近づいているかを比較できます」と彼は言いました。 「彼らが何らかのベンチマークで結果を出すつもりであり、それらが優れているなら、私はそれらを賞賛するでしょう。」

グーグルは、人間との比較がより適切であり、ソフトウェアライセンスの問題がテストについて言及することを妨げていると述べた。

有名なジャーナルでのGoogleのような大規模な組織による研究は、同様のプロジェクトが業界で資金提供されているかどうかに大きな影響を与える可能性があります。 グーグルの研究者は、漏洩した紙が、会社が発行する作品の信頼性についての質問への扉を不当に開いたと述べた。

「より強力なベースライン」がオンラインで登場した後、GoogleResearchのVPであるZubinKahramaniは先月、Twitterで次のように書いています。 Googleで」。

マッデン氏は、ネイチャーがポストを再訪することを望んでいると述べ、 ピアリファレンスノート メトリックに関する結果の要求を少なくとも1つ表示します。

「どういうわけか、それは決して起こらなかった」と彼は言った。

声明の中で、ネイチャーは、発表された論文に関するすべての懸念を真剣に受け止めていると述べた。

「論文に関連する問題が私たちの注意を引いており、私たちはそれらを注意深く研究しています」と彼女は言いました。

DavePareshによって作成されました。 ジェリー・ドイルとエミリア・シットホール・マタリスによる編集

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