Swift Engineering は、日本の子会社である Swift G を通じて、日本の新エネルギー・技術総合開発機構 (NEDO) と提携して、「産業のデジタル変革のためのデジタル インフラストラクチャ開発プロジェクト: 3D 空間情報インフラストラクチャの研究開発」を開始しました。 Systems and Swift Group このプロジェクトでは、Jenrin Co. Ltd. が Location Mind Inc. の Intelligent Style and Space Service Innovation Lab (SSIL) と提携して、ドローン、自動配送などの自動移動車両用の空間 ID を使用した 3D 空間情報インフラストラクチャを開発します。このプロジェクトの目標は、ロボットの安全で効率的な運用をサポートするために、都市環境における航空安全情報を理解および特定するためのプラットフォームを開発することです。
NEDO が主導するこのプロジェクトは、Spatial ID を標準コードとして使用して、さまざまな種類の空間情報を簡単かつ効率的に検索、統合、使用し、この情報を機械可読形式で提示することを目指しています。 これは、ドローン、自動配送ロボット、自動運転車などの自律移動ロボットの安全で効率的な運用に不可欠な航空安全情報を理解し、特定するために使用できる 3D 空間情報インフラストラクチャを構築することによって実現されます。 都市環境。
日本政府は、2030 年までに日本の都市部で無人航空機 (UAV) とアーバン エア モビリティ (UAM) を飛ばすという目標を設定しました。 これを実現するには、堅牢で信頼性の高い 3D を作成する必要があります。 都市環境での UAV および UAM の安全で効率的な運用をサポートできる空間情報インフラストラクチャ。
このプロジェクトに関与する各企業は、独自の一連のスキルと専門知識をテーブルにもたらします。 SSIL は、仕様を設計し、3D 空間情報インフラストラクチャを作成します。 Intelligence Style は、データベース アーキテクチャを作成し、コンピューター インフラストラクチャのプロトタイプを作成します。 LocationMind は、ゼンリンのシステムに動的データ (人流分析) を提供して、フライトのリスクを軽減し、詐欺防止システムの有効性をテストします。 ジェンリンは、飛行の安全を維持するためにアルゴリズムを使用して飛行計画を自動的に作成する「航空リスク管理システム」のプロトタイプを開発します。 SWIFT Tactical Systems とその他の SWIFT グループは、3D 空間情報インフラストラクチャの下での UAV の安全な運用を改善するために、Jenrin が開発した「航空リスク管理システム」のガイダンスの下で、UAV のアドバイス、飛行、ルーティングを行います。
全体として、このプロジェクトは、都市環境での自律型無人航空機の安全で効率的な運用を可能にする新しいインフラストラクチャの開発における重要な一歩です。 各パートナー企業の力を活用することで、都市部での飛行方法に革命をもたらすプラットフォームを作成し、2030 年までに都市部で UAV および UAM を飛行させるという日本政府の目標の達成に貢献します。
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