2月 28, 2024

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「飢えた」生成 AI ブームが大手テクノロジー企業にとってなぜ問題なのか

「飢えた」生成 AI ブームが大手テクノロジー企業にとってなぜ問題なのか

ドバイ、アラブ首長国連邦 – 生成人工知能の次の波に向けた世界的な動きにより、見落とされがちだが極めて重要な環境問題、つまり大手テクノロジー企業による水のフットプリントの増大に対する国民の監視が高まっている。

マイクロソフトやアルファベット傘下のテクノロジー大手など グーグル、最近水の消費量が急増していると報告されており、研究者らは主な理由の1つは人工知能の次の波を活用する競争にあると述べています。

シャオリ・レン氏、カリフォルニア大学リバーサイド校の研究者 出版された 4 月に実施された調査では、OpenAI の ChatGPT など、興味深い生成 AI モデルを実行するために必要なリソースが検討されています。

Ren氏らは、AIモデルが導入される時期と場所に応じて、ChatGPTが10~50回の投与ごとに500ミリリットルの水を摂取することを発見した(標準的な16オンスのボトルの水の量とほぼ同じ)。

毎月何億人ものユーザーが人気のチャット プログラムに質問を投稿し、その方法を簡単に説明しています。喉が渇いた「AI モデルもそのようなものかもしれません。

研究著者らは、AIモデルによる水の使用量の増大に適切に対処しなければ、この問題は将来、社会的責任を負う持続可能なAIの利用にとって大きな障壁となる可能性があると警告している。

2023年5月31日、モンテビデオの飲料水備蓄不足の管理に関する国家当局の対応に対して「水を守る」ためにウルグアイ中央組合(PIT-CNT)が呼びかけた抗議活動に参加する人々。

エイタン・アブラモビッチ | AFP | ゲッティイメージズ

Microsoftが一部所有するChatGPTの作成者であるOpenAIは、調査結果についてのコメント要請に応じなかった。

「一般に、一般の人々は水問題に対する知識と意識が高まっており、大手ハイテク企業が水資源を枯渇させ、十分な水が供給されていないことを知れば、誰もそれを好まないだろう」とレン氏はビデオでCNBCに語った。 。

「今後数年間も水の使用をめぐる論争がさらに増えると思うので、企業はこの種のリスクに注意を払う必要がある」と同氏は付け加えた。

「隠れたコスト」

データセンターは大手テクノロジー企業の生命線の一部であり、電力を大量に消費するサーバーを冷却し、スムーズに動作させるには大量の水が必要です。

メタにとって、建設されているのはウェアハウスレベルのデータセンターです 水使用率が最も高いだけではありません しかし、エネルギー使用量と温室効果ガス排出量の大部分も占めています。

7月には、Googleのデータセンター建設計画に対抗するため、ウルグアイの首都で抗議活動参加者が街頭に出た。 この提案は、南米の国が過去74年間で最悪の干ばつに苦しんでいるときに、大量の水を使用しようとしている。

グーグル と言いました 同氏は当時、このプロジェクトはまだ模索段階にあると述べ、持続可能性が依然としてその使命の中核であると強調した。

AI では、効率は向上しますが、より多くのエネルギーとリソースが使用されるとリバウンド効果が生じるというテクノロジーの古典的な問題が発生しています。

ソウミャ女子

セクション責任者: SEI におけるグローバル アジェンダ、気候、システム

Microsoft の最新の環境持続可能性 レポートこのアメリカのテクノロジー企業は、世界の水消費量が 2021 年から 2022 年にかけて 3 分の 1 以上増加し、17 億ガロン近くまで増加したことを明らかにしました。

これは、マイクロソフトの年間水使用量がオリンピックサイズのプール 2,500 以上を埋めるのに十分であることを意味します。

一方、Google では、データセンターとオフィスでの水の総使用量が 2022年に56億ガロン前年比21%増。

両社は水の使用量を削減し、10 年末までに「ウォーター ポジティブ」になるよう取り組んでいます。これは、使用する水よりも多くの水を補給することを目指していることを意味します。

Googleは2030年までにカーボンフリーエネルギーでデータセンターを運営する計画

ただし、競合他社が ChatGPT を開始する前に、最新の水消費量の数値が明らかにされたことは注目に値します。 Microsoft の Bing Chat と Google Bard を実行するために必要なコンピューティング能力により、今後数カ月で水の使用量が大幅に増加する可能性があります。

「AI では、効率は向上するものの、より多くのエネルギーとリソースを使用するにつれてリバウンドが生じるというテクノロジーの典型的な問題が発生しています」と、グローバル アジェンダ、気候、システム部門の責任者である Soumya Joshi 氏は述べています。ハーバード大学。 ストックホルム環境研究所。

「そして水に関して言えば、重い計算サーバーや、ますます大量のデータを使用する大規模な言語モデルなど、一部の要求の厳しいマシンを冷却するためだけに、水の使用量が大幅に増加しています。」 ジョシ氏はUAEで開催されたCOP28気候変動サミット中にCNBCに語った。

「つまり、企業は一方で、より効率的なモデルを顧客に約束しています…しかし、これにはエネルギー、炭素、水の面で隠れたコストがかかります」と彼女は付け加えた。

テクノロジー企業はどのようにして水の使用量を削減しているのでしょうか?

Microsoftの広報担当者はCNBCに対し、同社はエネルギーと水の使用量、人工知能による二酸化炭素への影響を測定する研究に投資する一方、大規模システムをより効率化する方法に取り組んでいると語った。

「AIは持続可能性ソリューションを推進するための強力なツールとなるでしょうが、この新技術を推進するには世界中でクリーンエネルギーの豊富な供給が必要であり、それが消費需要の増加につながっています」とMicrosoftの広報担当者は電子メールでCNBCに語った。

「私たちは引き続き排出量を監視し、2030年までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、廃棄物ゼロという持続可能性目標を達成するために、データセンターへの電力供給や再生可能エネルギーの購入などのクリーンエネルギーの利用を増やし、進歩を加速していきます」 」と彼らは付け加えた。 。

Meta Platforms Inc. のデータセンター予定地の航空写真。 2023年7月17日月曜日、スペイン、タラベラ・デ・ラ・レイナ郊外。メタは10億ドル(11億ドル)のデータセンターの建設を計画しており、年間約6億6,500万リットル(1億7,600万ガロン)の水を使用すると予想されている。毎秒 195 リットル、技術レポートによれば、「ピーク水流量」時。

ポール・ハンナ | ブルームバーグ | ゲッティイメージズ

これとは別に、Googleの広報担当者はCNBCに対し、AIコンピューティングの需要が劇的に増加している一方で、その技術を動かすのに必要なエネルギーは「多くの予測よりもはるかに遅い速度」で増加していることが研究で示されていると語った。

「当社は、ワークロードの二酸化炭素排出量を大幅に削減するために、テスト済みの手法を使用しています。これらの原則を組み合わせることで、モデルのトレーニング エネルギーを最大 100 分の 1、排出量を最大 1,000 分の 1 まで削減できます。」と広報担当者は述べました。

「Google のデータセンターは、効率を最大化するように設計、構築、運用されています。5 年前と比較して、Google は現在、同じ電力量で約 5 倍のコンピューティング能力を提供しています。」と彼らは続けました。

「次世代の AI の根本的な進歩をサポートするために、最新の TPU v4 素材が使用されています [supercomputer] 最速、最も効率的、持続可能な機械学習システムの 1 つであることが証明されています。 [machine leanring] 世界のインフラセンター。

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