11月 28, 2021

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デジタル社会とAIにおける日中の広範な協力

北京2021年11月2日 / PRNewswire / -Science and Technology Journalからのレポート:

第17回北京-東京フォーラムが最初に開催されました 10月25日から26日 中身 北京東京 オンラインとオフラインを同時に。

中国国際出版グループ(CIPG)と日本の非営利シンクタンク言論エヌピーが共催し、両国の参加者はデジタル経済、人工知能(AI)、経済貿易協力、そして深い対話を共有しました。 2日間のアリーナでの文化交流。

第17回北京-東京フォーラム 10月26日、中国と日本の専門家は、デジタルコミュニティとAIにおける二国間協力の可能性について正直かつ詳細な議論を行い、関連する問題について合意に達しました。

10月26日の第17回北京-東京フォーラムのサブフォーラム(写真:Science and Technology Daily)

日中のデジタルコラボレーションには大きなチャンスがあります

スージロンジャーナルScienceand Technologyの編集長は、「デジタルエコノミーの成長は、デジタルテクノロジーや製品の開発だけでなく、デジタルエコノミーのエコシステムの構築でもあります」と述べています。

山崎達夫、著名な教授 国際大学 厚生省は、高齢者の介護を可能にするAIやAI技術による炭素トラックの監視や、高齢化コミュニティ。 、エネルギー消費量を削減し、従来のエネルギーを新しいテクノロジーと統合します。

NetEaseの副社長であるPangDazhiは、若い世代を信じています 中国日本 彼らは、アニメーション、ゲーム、音楽、映画などのデジタル製品を通じてお互いの文化を知るようになります。 「実際、スポーツ開発における同じ文化遺産と高度に補完的な技術に基づいて、両国はデジタル文化とデジタル経済の分野で協力するための広い範囲を持っています。」

デジタル経済の新しいトレンドと見解

iFLYTEK Co.Ltd。のシニアバイスプレジデント、Duan Dawei とはいえ、 中国日本 AIの分野で。 「」中国日本 彼らは、教育、医学、老年医学、その他の分野で共通の課題に直面しています。 それでは、AIテクノロジーを通じてより良いサービスを一般の人々に提供する方法について話しましょう。」

島田太郎東芝のシニアバイスプレジデントは、ロジスティクスデータの使用は自然災害に対して脆弱である可能性があると述べました。 「中国と 日本 科学技術を通じてサプライチェーンの剛性を向上させることに取り組んでいます。 COVID-19の衝撃に直面して、ロジスティクスデータは機会と課題の両方を提示します。 ロジスティクスデータを共有することで一般的な知識が得られ、ロジスティクスデータの新しいレベルへの使用が促進されます。」

ジェフ・シー、SenseTimeの副社長は、AIは両方が直面している老化の問題を解決するのに役立つだろうと述べました 中国日本、生産性不足の実際的な課題に対処します。 「AIは生産性の不足を解決するのに役立ちます。一方、AIはデータと人間に対する信頼性を低下させることにより、生産性の向上を目指しています。」

「ゼロ炭化」はデジタル経済を通じて勢いを増しています

AIは新しい触媒のような新製品の作成に役立ちますと彼は言いました ハセコワ淳一、優先ネットワークのCOO。 「太陽光発電、水力、水素エネルギーはすべて一般的に議論されているエネルギー源ですが、それらはすべて二次エネルギー源に属しています。したがって、これらの新しいエネルギーの生産では炭素排出は避けられず、このエネルギーを生産する際の炭素排出をどのように削減するかが重要な問題です。 。」

さらに、人間社会はコンピューターから切り離せません。 また、データセンターの消費電力を削減し、より効率が高く、排出量の少ない新しいコンピューターを構築する方法も考えられます。

「COVID-19の流行による世界の総炭素排出量は、2020年に前年から記録的な7%減少しました」と彼は言いました。 、平凱鎮城副社長(北京)テクノロジー株式会社、「しかし、インターネット経済の急速な成長のために経済活動は停止されていません。」

劉氏は、オンライン活動は通常の経済成長を確保しながら、炭素排出量を大幅に削減すると述べた。 将来的には、データの使用、転送、保存を通じて、省エネと排出量を削減する新しい方法を模索する可能性があります。

データセキュリティとセキュリティに焦点を当てています

やもかひろみ、Future Corporationの取締役は、AIの作成はプライバシーコレクションの懸念に対処する必要があると述べました。 「AIを使用するには、データ管理、プライバシー保護、その他の問題を含む高品質のデータ収集が必要です。AIを作成する過程で、懸念に対処する必要があります。さらに、国境を越えたデータフローは、世界中のコンセンサスに到達する必要があります。データフローのセキュリティを確保する」と述べた。

劉はまた、国家安全保障と個人のプライバシーの境界を明確に定義する必要があるというこのトピックに関する考えを共有しました。 中国 データ開発とセキュリティの間の弁証法的関係に焦点を当ててきました。

SOURCEサイエンスアンドテクノロジーデイリー

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