Google リーダー: AI の進歩に伴い人工知能が人類を前進させる | 60分

AI は生物学の不可能な問題を解決し、AI ロボットにサッカーを教えました。

機械は決して疲れません。 彼らは空腹になることはありません。 彼らは狭い方法で超人的な能力を学び、成長し、発達させます。 今日のほとんどの AI システムはうまく機能しています。 たとえば、サッカー ボットは、買い物リストを入力したり、旅行を予約したり、車を運転したりすることはできません。 最終的な目標は、汎用人工知能と呼ばれるもの、つまり幅広い才能を登録できる学習機械です。

60 Minutes のレポーターである Scott Bailey が、カリフォルニア州マウンテンビューにある Google の新しいキャンパスを訪れた際に学んだように、これらの才能の一部は驚くほど人間的に見える場合があります。 クール、Google の AI チャットボット、 彼は人間の知識の総体を持っているようです。 人間の脳よりも 100 倍高速なマイクロチップを使用して、Bard は 5 秒で深く人間的なストーリーを作成し、販売するという招待を受けました。 ベビーシューズ。 絶対に着用しないでください。

それは、妻が妊娠できず、奇妙なことに、流産の後に悲しみ、閉鎖を切望している男性のバードの物語を特集しました。

「彼女は自分の子供の魂が常に生き続けることを知っていました」と詩で物語を共有するよう求められたとき、バードは書いた.

グーグルの上級副社長ジェームズ・マニカ氏によると、バード氏は数カ月かけてインターネット上のほぼすべての情報を読み、言語がどのように見えるかのモデルを作成したという。

吟遊詩人は自分自身を知りません。 AI は、学習したすべての単語に基づいて、最も可能性の高い単語を予測します。 しかし、吟遊詩人が人々を助ける理由を説明すると、そうではないようです。

「それは私を幸せにするからです」とバードは言いました。

マニカは、感覚と意識の出現は、人工知能が人々から学習したからだと説明しました。

「私たちは感覚的な存在です。感情、感情、思考、アイデア、視点を持つ存在です。私たちはそのすべてを本、小説、フィクションに反映してきました」とマニカは言いました。 「ですから、彼らはそこから学ぶとき、そこからパターンを構築します。したがって、表示される行動が、その背後に誰かがいるように見えることがあっても驚くことではありません。そこには誰もいません。これらは意識的な存在ではありません。」

彼女が学んだ人間と同じように、吟遊詩人にも欠陥があります。 アムネスティ・インターナショナルが書いた経済学に関する記事の中で、彼女は 5 冊の本を参照しています。 それぞれ捏造しました。 自信を持って誤解されているこの人間の特性は、業界では幻覚と呼ばれています。 幻覚の治療に役立つように、Bard には古代の検索につながる「Google it」ボタンがあります。 Google はまた、Bard にセキュリティ フィルターを組み込み、ヘイトスピーチや偏見などを選別しています。

グーグルのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）は、グーグルがより多くのテストを行い、より多くのユーザーフィードバックを取得し、より堅牢なセキュリティレイヤーを開発できるように、独自に考え、計画し、インターネット検索に接続できるBardのより高度なバージョンをリリースすることを控えている. AI開発をどれだけ迅速に開始できるかについては、狭い道を歩んでいます。

批評家は、 人工知能へのラッシュは非常に急速に進んでいますしかし、Google のようなテクノロジーの巨人と小規模な新興企業との間の競争圧力は、準備ができているかどうかにかかわらず、人類を未来へと駆り立てています。 ピチャイ氏は、社会は経済における AI 規制、乱用を罰する法律、世界で AI を安全にするための国家間の条約に迅速に適応する必要があると述べました。

「私たちが考えている方法の 1 つは、倫理を含む人間の価値観に沿った AI システムをどのように開発するかということです。そのため、この開発にはエンジニアだけでなく社会科学者も関与する必要があると思います。倫理学者、哲学者などだ」とピチャイ氏は語った。 「そして、私たちは非常に思慮深くなければならないと思います。そして、これらはすべて、私たちが前進するためにコミュニティが理解する必要があるものだと思います。会社が決定することではありません。」

人工知能の革命は、人類を救うことを望む人々から、人類を救おうとする人々に至るまで、議論の焦点となっています。 死を予期する. Google は楽観的な中間のどこかにあり、文明がそれに慣れるまで段階的に人工知能を進歩させています。

DeepMind Technologies の CEO である Demis Hassabis は、人工知能の研究に何十年も費やしており、人工知能は人類が作る最も重要な発明であると考えています。 ヘサビス販売 2014 年に DeepMind から Google へ. 売却の理由の 1 つは、Google の膨大なコンピューティング パワーへのアクセスでした。 ブルート フォース コンピューティングは、ニューラル ネットワークと脳の才能を大まかに近似できます。

ハサビス氏は、「記憶、想像力、計画、強化学習などはすべて、脳がどのようにこれを行うかについて知られていることであり、その一部を AI システムで再現したいと考えていました」と述べています。

この力により、DeepMind はタンパク質の 3D 構造を予測するための人工知能プログラムを作成しました。 Hassabis 氏によると、単一のタンパク質の 3 次元構造を見つけるには、平均的な科学者が博士号を取得するだけの時間が必要です。 DeepMind は構造をより迅速に予測できます。

「実際、過去 1 年間で、2 億個のタンパク質すべてが科学的に知られるようになりました」と彼は言いました。

Hassabis 氏は、DeepMind がそのタンパク質データベースを「人類への贈り物」として公開したと語った。 ワクチンや抗生物質の開発に使用されています。 このデータベースは、プラスチック廃棄物を食べるための新しい酵素の開発にも使用されています。

人工知能は、世界中のあらゆる情報を活用できます。 ビリーは、人工知能の巨大な力によって人類が衰退したのではないかと考えています。

Manika は、この瞬間を変曲点と見なしています。 いくつかの点で、彼は人工知能が人類を高めて、より深い質問に答えられるようになっていると信じています。

「私たちは誰ですか? 私たちは何を大切にしていますか? 私たちは何を得意としていますか? 私たちはどのようにお互いに関係していますか?」 彼は言った。 「これらは非常に重要な問題になり、常に 1 つの問題になります。 [or] わくわくする気持ちもありますが、不安になることもあります。」